Semaltの専門知識:Google分析レポートから参照スパムを削除する

Google Analyticsは、特別なプロモーションや優れたコンテンツのないサイトへの紹介トラフィックの奇妙な流入を表す場合があります。これがどのようにして発生したのか、なぜ発生したのかを説明するのは困難です。正しい情報を入手するには、紹介スパムを永久に取り除く必要があります。
SemaltのカスタマーサクセスマネージャーであるLisa Mitchellが、流入および不要なスパムの問題を修正する方法を説明します。
紹介スパム
紹介スパムは、Webサイトがスパムボットまたはプログラムから紹介トラフィックを受信したときに発生します。この情報は、Googleアナリティクスアカウントレポートに表示され、そこに含まれるデータを混乱させ、レポートの問題を引き起こします。それらは見つけやすく、世界中からの情報源を持っているかもしれません。他の場合には、それはより隠密になりますが、100%の直帰率の紹介トラフィックは、おそらく紹介スパムです。
それでもわからない場合は、適切なマルウェアプログラムが手元にあれば、個人的にサイトにアクセスして、トラフィックに影響があるかどうかを確認できます。紹介スパムで使用される手法は、繰り返し発生するWebサイトがターゲットWebサイトへの参照URLをレーキでリクエストすることです。ゴーストスパムとは、スパマーが標的とするサイトにアクセスする必要がないスパムのことです。

紹介スパムの修正
一部の人々は、紹介スパムを除外できると主張しています。情報は完全に正しいわけではなく、Googleアナリティクスにある参照の除外のリストを使用しないようにすることが重要です。これは、サードパーティのショッピングカートからのトラフィックを除外するために使用されるためです。これにより、顧客がサイトからオプトアウトした場合、トラフィックとしてカウントされなくなります。 Googleアナリティクスは、リピーターを以前のソースまたはメディアに接続しようとするため、参照トラフィックの一部として除外されます。したがって、これらの参照を除外することにより、不正な参照トラフィックは別のメディア/ソースにリダイレクトされるため、分析が歪むことになります。
迷惑メールを取り除く
除外リストは、紹介スパムの問題を修正するための最良の方法ではありません。このメソッドはスパムトラフィックを除外しませんが、フィルタリングします。したがって、各ビューからのトラフィックは、参照の除外オプションを使用してフィルタリングする必要があります。次の方法は、これを達成するのに役立ちます。
1.ビューレベルで「Referrer Spam」という新しいフィルターフォームを作成します
2.オプションタイプを「カスタム」に設定します
3.フィールドオプションで、「キャンペーンソース」を設定します。
4.パターンフィールドフィルターには、次のように紹介スパムドメインを含める必要があります。
5.保存
このメソッドは、これらのビューから特定のトラフィックを削除します。今後の使用のために、ユーザーがこのコピーをテキストファイルに保存することが重要です。ベストプラクティスのいくつかには、Web開発者に正規表現をチェックさせ、既知のボットとスパイダーをフィルタリングするオプションをチェックさせることが含まれます。フィルターが実装されるまでには24時間かかります。
カスタムセグメントを作成する
カスタムセグメントは、スパムデータをGoogleアナリティクスレポートから除外するのに役立ちます。これらは少し予測不可能であるため、ユーザーは次のことを順守する必要があります。
1. GAでレポートビューを開き、セグメントを追加して、[新しいセグメント(スパムなし)]を選択し、[詳細条件]を選択します。
2.フィルタリングに使用するオプションに「セッション」と「除外」を指定します
3.「正規表現に一致」と「ソース」を選択します
4.以前に保存した正規表現を貼り付けます
この後、保存してから適用します。レポートからゴーストスパムをすべて削除し、クリーンなデータを残します。
すべてのゴーストデータがGAレポートに表示されないようにするために、参照トラフィックを定期的に監視する必要があります。ここで考えられるシナリオは、1つのスパムWebサイトを削除すると、数千ではないとしても数百のスパムWebサイトが出現することです。これは、使用される基本的なクレンジングが長く持続しないことを意味します。ただし、技術的アプローチでも技術的でないアプローチでも、Google Analyticsデータから紹介スパムを取り除くことができます。
紹介スパムは歪んだ分析を提示し、結果として誤ったレポートを生成します。レポートには、データとトラフィックレートの正確な表現が必要です。歪んだデータは、Webサイトで機能するものと機能しないものを示すために使用することはできません。